data-ai-intro-day-7-8
Phase 2: 데이터 파이프라인 & AI

생성형 AI와 RAG 챗봇

Day 7-8실습

Amazon Bedrock의 Foundation Model을 활용하고 RAG 아키텍처로 도메인 특화 AI 챗봇을 구축합니다.

학습 목표

  • Bedrock Foundation Model의 특성을 비교하고 선택한다
  • 프롬프트 엔지니어링으로 응답 품질을 개선한다
  • Knowledge Base로 RAG 기반 챗봇을 구축한다

주요 내용

  • Bedrock
  • Foundation Model
  • 프롬프트 엔지니어링
  • RAG
  • Knowledge Base
  • Claude

관련 레슨

Bedrock Ai

오늘의 실습

Amazon Bedrock + Knowledge Base(RAG) 기반 AI 챗봇 아키텍처 — S3 문서 소스를 OpenSearch Serverless 벡터 스토어로 인덱싱하여 도메인 특화 응답 생성

Amazon Bedrock (Claude 3 Sonnet / Titan Text)Knowledge Base for Amazon BedrockS3 Bucket (문서 소스)OpenSearch Serverless (벡터 스토어)Lambda Function (챗봇 핸들러)+2개
6단계 실습 가이드 · 예상 비용 $1 ~ $5 (Bedrock API 호출 비용)전체 실습 가이드 보기

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