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1 / 14Amazon Bedrock — 생성형 AI 활용
2022년 11월, ChatGPT가 출시되면서 세상이 바뀌었습니다. 5일 만에 100만 사용자를 돌파하고, 2개월 만에 1억 사용자에 도달한 이 서비스는 생성형 AI(Generative AI)의 시대를 열었습니다. 이제 모든 기업이 "우리 서비스에 AI를 어떻게 통합할 것인가?"를 고민하고 있습니다.
하지만 대규모 언어 모델(LLM)을 직접 운영하는 것은 쉽지 않습니다. 수십 개의 GPU 서버가 필요하고, 모델 최적화에 수개월이 걸리며, 비용은 매달 수천만 원에 달합니다. 대부분의 기업에겐 현실적이지 않습니다.
Amazon Bedrock은 이 문제를 해결합니다. 서버를 관리할 필요 없이, API 한 줄로 Anthropic Claude, Amazon Titan, Meta Llama, Mistral 등 세계 최고의 파운데이션 모델(FM)을 사용할 수 있는 완전관리형 서비스입니다.
이 레슨을 마치면 다음을 이해할 수 있습니다:
- 생성형 AI와 파운데이션 모델의 기본 개념
- Amazon Bedrock이 제공하는 모델들과 각각의 특성
- Bedrock API를 호출하여 텍스트를 생성하는 방법
- 프롬프트 엔지니어링의 핵심 기법
- RAG(Retrieval-Augmented Generation) 아키텍처의 원리와 구현
- Guardrails로 AI 출력을 안전하게 제어하는 방법

사전 지식: 이 레슨은 Lambda 함수 기초와 API Gateway 개념을 이해하고 있는 분을 대상으로 합니다. Python 기본 문법을 알고 있으면 실습이 더 수월합니다.
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